Ontwikkelen methodes voor voorspellen onderhoud met big data algoritmen

Onderzoek & Wetenschap 18/06/2019 8:20:19

De Universiteit Twente werkt aan een integraal project met big data algoritmen om onderhoud aan infrastructuur en productiemiddelen beter te voorspellen en zo efficiënter in te plannen.

Lees hieronder verder   
Verwant

Wat is het beste tegen veroudering van uw machinepark? - whitepaper

Aertssen pioniert met digitaal platform Smartyard

Hoe u zorgt dat kennis over onderhoud niet met pensioen gaat - whitepaper

Eltec System overgenomen door Imes Dexis

Microben beschermen ijzeren damwanden tegen afbraak

METALogic overgenomen door TÜV Austria Groep

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Eerstelijns onderhoud op industriële tandwielkasten

MGH Servicecenter Machelen

dinsdag 17 september 2019

eHealth interoperabiliteits-standaarden (HL7/IHE/DICOM)

Bluepoint - Brussel

woensdag 18 september 2019

Kwaliteitsmanagement - ISO 9001:2015

NBN - Brussel

donderdag 19 september 2019

Postgraduaat Coöperatief ondernemen en management

Leuven

van 20/09/2019 tot 20/12/2019

Studiedag Energie-efficiëntie

Vlaams Parlement - Brussel

vrijdag 20 september 2019

Webinar: 7 innovatieve veiligheids­oplossingen

Pilz Webinar

vrijdag 20 september 2019

Keuze van de redactie

(11/9) Wetenschappers ontdekken elektrische geleiding in bacteriën (+video)

(11/9) Nieuwe technologie voor filtratie van organische microverontreinigingen

(10/9) Werkgevers plannen personeelsuitbreiding in vierde kwartaal

(9/9) 2.640 zonnepanelen voor spaarbekkencentrale in Coo

(5/9) SAFIR-consortium test simultane dronevluchten in DronePort

(4/9) VINCI Energies heeft IZEN overgenomen

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Nooit meer treinvertragingen, stroomstoringen of uitval van productiemachines? Met predictive maintenance kan de betrouwbaarheid van infrastructuur en productiemiddelen omhoog en de kosten van onderhoud omlaag.

Maar bestaande technieken voor predictive-maintenance werken alleen voor kleinschalige systemen en zijn moeilijk op te schalen. Keuzes die op één plek in de keten gemaakt worden, hebben grote invloed op andere processen.

De keuze voor een bepaald type sensoren heeft bijvoorbeeld invloed op het soort van voorspellingen dat men kan doen en de kwaliteit hiervan.

Het project PrimaVera ontwikkelt hierom cross-level optimalisatiemethoden. UT-hoogleraar Marielle Stoelinga is één van de trekkers van dit project. Budget: 5 miljoen euro.

Stoelinga: “We beginnen met betere sensoren om zo betere metingen te doen. Deze ruwe data verwerken we tot zinvolle informatie. Zo voorspellen we de conditie en het storingsgedrag van een systeem. Op basis hiervan bepalen we wanneer onderhoud nodig is."

"De complexiteit ligt in het clusteren van zoveel mogelijk onderhoudsacties, zodat een machine of spoorwegvak niet meerdere keren stil ligt voor onderhoud.”

PrimaVera werkt ook aan betere en schaalbare prognose-methoden voor storingen. Data science is daarbij onmisbaar, aldus Stoelinga.

Er is weinig bekend over hoe onderhoudsmedewerkers en -planners omgaan met adviezen die uit big data algoritmen komen. Ook daar gaat PrimaVera aan werken.

Het project wordt uitgevoerd door een multidisciplinair team van wetenschappers en bedrijven. Stoelinga: “Bij onderhoud spelen technische factoren én menselijke factoren een rol. Als je geen rekening houdt met hoe mensen met onderhoudsbeslissingen omgaan en informatie interpreteren, kan alles voor niets zijn.” << (Lydia Heida) (foto: Universiteit Twente)

Deelnemers: TU Eindhoven, Radboud Universiteit, Saxion, Haagse Hogeschool, Rijkswaterstaat, Damen Naval, Technobis, Marine, NS, ASML, Royal IHC, Rolsch Asset management, Waterschap De Dommel, ORTEC Consulting Group en Alfa Laval.

Abonneer op onze nieuwsbrief

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

EU-project voor bouwmaterialen op basis van schimmels

Bakstenen op basis van schimmels maakt bouwmateriaal duurzamer en zelfreparerend. Het Fungar-project ontvangt 2,85 miljoen euro vanuit Horizon 2020 om dit materiaal verder te ontwikkelen.

Nieuwe generatie Magnet Schulz GSCX vergrendelmagneten - techniek

De serie GSCX van Magnet Schultz, bij ons vertegen­woordigd door Rotero, is een nieuwe generatie vergrendel­magneten met beschermings­klasse IP40 en zijn bestand tegen hoge dwarskrachten.

CE markering voor interpretatie van longtest met Artificiële Intelligentie

ArtiQ behaalde deze CE markering voor ArtiQ.PFT, software op basis van artificiële intelligentie (AI) voor de automatische interpretatie van longfunctietesten om longziektes op te sporen.

Nieuwe technologie voor filtratie van organische microverontreinigingen

Nederlandse partners starten een groot project voor de ontwikkeling van een nieuwe technologie om organische microverontreinigingen, zoals medicijnresten, uit afvalwater te filteren.

Borealis investeert 1 miljard euro in nieuwe fabriek in Kallo

Onlangs werd in Kallo het startschot gegeven voor de bouw van een nieuwe propaan­dehydrogenatie­fabriek (PDH). Dit project zal ook enkele honderden voltijdse banen opleveren

Analoge info verwerken in Safety toepassingen - techniek

Wieland heeft drie nieuwe ingangsmodules toegevoegd aan de Samos Pro Compact veiligheidscontroller voor het betrouwbaar detecteren en verwerken van analoge signalen.

19% minder methaanuitstoot van runderen tegen 2030

ILVO en Milcobel gaan intensief samenwerken op vlak van wetenschappelijk onderzoek rond melkvee en klimaat, dat zo ook sneller naar de praktijk is om te zetten.

Verschillende redenen om ABISS 2019 te bezoeken...

Tijdens ABISS 2019 op 3 oktober in Kortrijk Xpo wordt tijdens 7 expert classes en samen met 65 specialisten aangeleerd hoe een fabriek morgen slim, performant en geconnecteerd te leiden.

Partners