Machine learning voorspelt eigenschappen nanoporeuze materialen

Onderzoek & Wetenschap 24/05/2019 8:32:37

De Universiteit Gent en de Universiteit van Cambridge ontwikkelden een computeralgoritme op basis van machine learning dat de mechanische eigenschappen van deze materialen voorspelt.

Lees hieronder verder   
Verwant

Bijzondere supergeleider dankzij vrij hangende laagjes

Klimaatonderzoek UHasselt krijgt internationale erkenning (+video)

Zwerm kleine drones verkent onbekende omgeving (+video)

Razendsnel LED’s ontwerpen met gewenste wittint

Robotisch metamateriaal laat trillingen slechts in één richting door

TU Delft test met schaalmodel CO2-neutraler vliegen

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

ie-net-lezing futurist Richard van Hooijdonk

Congrescentrum Ter Elst - Edegem

woensdag 20 november 2019

ie-net Jobbeurs voor ingenieurs

Congrescentrum Ter Elst - Edegem

woensdag 20 november 2019

Machinery safety awareness training

Pilz Academy - Gent

woensdag 20 november 2019

Mangement training: Arming your company against cyber attacks

Bluepoint - Brussel

donderdag 21 november 2019

Ontwerp en berekening van houtconstructies

Het Ingenieurshuis - Antwerpen

van 22/11/2019 tot 13/12/2019

Env. Management Systems Lead Auditor - ISO 14001

Ramada Plaza - Antwerpen

van 25/11/2019 tot 29/11/2019

Keuze van de redactie

(14/11) Auto rijdt op brandstof uit zeewier

(13/11) Wetenschappelijk onderzoek krijgt 2 miljoen euro extra subsidie

(6/11) Ontwikkeling drijvend offshore windproject in Schotse wateren

(6/11) Nieuw Belgisch medtech-fonds haalt 20 miljoen euro op

(5/11) Jaguar Land Rover verwerkt elektronica in interieur-onderdelen

(31/10) Digitalisering topprioriteit voor Nederlandse en Belgische bedrijven

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Metaal-organische roosters, ofwel metal-organic frameworks (MOF's) bestaan uit een combinatie van bouwblokken. Door bouwblokken met gewenste eigenschappen te selecteren en samen te voegen tot een periodiek 3D-materiaal, ontwikkelen onderzoekers al veel soorten MOFs.

MOFs halen onder meer water uit woestijnlucht, slaan gevaarlijke gassen op of maken auto’s op basis van waterstof mogelijk. Maar deze veelbelovende materialen zijn vaak fragiel.

Dit is een gevolg van hun sterk poreuze structuur en immense interne oppervlakte: een MOF ter grootte van een suikerklontje bezit eenzelfde interne oppervlakte als zes voetbalvelden.

Dit maakt hen heel efficiënt voor de adsorptie en opslag van molecules, maar zorgt er ook voor dat ze heel gemakkelijk in elkaar klappen onder druk.

Omdat de gebruikelijke productieprocessen MOFs in poedervorm opleveren, is een extra stap nodig om deze poeders samen te drukken tot grotere en bruikbare materialen. Vanwege hun porositeit klappen veel MOFs in elkaar tijdens dit proces, waarbij tijd en geld verloren gaan.

Onderzoekers aan de Universiteit van Cambridge, de Universiteit Gent en de Colorado School of Mines ontwikkelden daarom een algoritme op basis van machine learning.

Hiervoor rekenden de onderzoekers eerst 3.385 MOFs door met moleculaire simulaties, waarna ze met een vrij toegankelijk algoritme, op basis van machine learning, de mechanische eigenschappen van zowel bestaande als nog te produceren MOFs voorspellen.

Het resultaat is een interactieve map van de structurele en mechanische eigenschappen van MOFs, zodat onderzoekers in het vervolg alleen nog MOFs met de nodige mechanische stabiliteit produceren.

Ook lanceerden de onderzoekers een interactieve website waarop wetenschappers hun eigen MOFs ontwerpen en meteen kunnen voorspellen of ze voldoende stabiel zijn. Deze toepassing helpt om de afstand tussen experimentatoren en computationele onderzoekers werkzaam in dit vakgebied te overbruggen. << (Lydia Heida) (foto: © Prof. David Fairen-Jimenez - Universiteit van Cambridge)

Abonneer op onze nieuwsbrief

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

Oostende wil referentiestad voor internationale drone innovatie worden

Haven Oostende, Economisch Huis Oostende, Rebo, Internationale Luchthaven Oostende-Brugge, Hogeschool Vives en VLOC hebben een kenniscentrum voor professionele drones gelanceerd.

Opleiding Kwaliteitsmanagement Lead Auditor - ISO 9001

Het kwaliteitsmanagement van een organisatie is maar zo goed als het opgezette systeem om de werking ervan continu te verbeteren. Een sleutelrol hierbinnen is weggelegd voor de hoofdauditor.

Wetenschappelijk onderzoek krijgt 2 miljoen euro extra subsidie

Omdat het tekort aan STEM-talent een cruciale uitdaging voor bedrijven vormt, krijgen 5 universiteiten 2 miljoen extra voor een betere doorstroming van jonge onderzoekers naar de arbeidsmarkt.

Nieuwe methoden voor verbeteren behandeling aneurysma

Onderzoek UTwente maakt het mogelijk om betere endoprothesen te ontwikkelen door inzicht te krijgen in wat er met zo'n vaatprothese gebeurt als deze geïmplanteerd is in een patiënt.

Miljoenen euro’s voor internationaal onderzoek naar ‘digitale tweelingen’

Diverse universiteiten en industriële partners uit Nederland, Singapore, Frankrijk en Duitsland onderzoeken hoe ontwerp, productie en onderhoud van dit soort systemen is te verbeteren.

Imec.istart wereldtop in UBI University Business Accelerator ranking

UBI Global onthulde onlangs op de World Incubation Summit in Qatar hun tweejaarlijkse ranking van universiteitsincubatoren en -acceleratoren, waarbij Imec.istart in de top 5 staat.

Toepassing TPC in spuitgietproduct werkt - techniek

Het Nederlandse spuitgietbedrijf Alligator Plastics slaagde erin om een voorgevormde geometrie uit TPC in een matrijs te omspuiten. De toepassing van TPC’s in een spuitgietproduct werkt dus.

VUB-onderzoekers ontwikkelen nieuwe generatie optische computers

De onderzoeksgroep Applied Physics van de Vrije Universiteit Brussel (VUB) heeft een nieuwe generatie optische computers ontwikkeld, de zogenaamde Coherent Ising machines.

Partners