Robovison: focus op deep learning - artikel

Plant & Factory 9/04/2018 9:10:17

Steeds vaker wordt gesproken over artificiële intelligentie. Een mediageniek voorbeeld is de technologie die nodig is om bestuurderloze auto's mogelijk te maken.

Lees hieronder verder   
Verwant

50 vacatures bij CTG door digitale economie

Bilfinger Tebodin lanceert virtuele fabriek op Belgische markt

Nederlands onderzoek naar 5G en netneutraliteit in EU

Onderzoek: woning beveiligen met gezichtsherkenning

Drone Heroes Europe 2018 awards uitgereikt

VUB-onderzoekster ontvangt ERC-Advanced Grant van 2,5 miljoen euro

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Expert in lean en productiemanagement: productieplanning

SBM Gent

van 28/02/2018 tot 5/09/2018

Club onderhoudsmanagers

Mercure Hotel - Roeselare

van 19/03/2018 tot 26/11/2018

Reduceren van doorlooptijden en omsteltijden

Cepa Antwerpen

van 17/04/2018 tot 8/05/2018

Expert in onderhouds­management - modulair programma

Bluepoint Antwerpen

van 19/04/2018 tot 22/11/2018

INTERMAT

Parijs

van 23/04/2018 tot 28/04/2018

Lean in de zorgsector

Kortrijk

van 23/04/2018 tot 30/04/2018

Engineeringnet Mobile



Scan de QR-code
of klik hier om mobiel te surfen.

Tip: maak zelf een sneltoets op de startpagina van je smartphone. Voor Android: “Sneltoets Startpagina” of "Toevoegen aan startscherm". Voor iPhone: “Zet in beginscherm”.

Meest gelezen nieuws

Haven Gent en Zeeland Seaports fuseren tot North Sea Port

Logistieke oplossingen gezocht voor hoge kosten leeggoed

LRM investeert 250.000 euro in fietsleasing-bedrijf

Vorig jaar 25% meer warmtepompen geïnstalleerd

40% meer ruimte voor groene energie dankzij slimme netten

Ecochem investeert 10 miljoen in uitbreiding Willebroekse fabriek (+video)

Keuze van de redactie

(18/4) Nieuw systeem om elektrische auto’s snel op te laden via zonnepanelen

(18/4) Klassieke microscoop gaat met verrijkte realiteit op zoek naar kanker

(16/4) TU/e-onderzoeker ontwikkelt robot voor schedelbasischirurgie

(16/4) Bio-gebaseerde verpakkingen oplossing tegen zwerfvuil?

(13/4) Van Hool investeert 42,5 miljoen euro in Amerikaanse productievestiging

(11/4) Drijvend windenergie-systeem ver uit de kust: haalbaar en concurrentieel

>> Meer blikvangers

Download het artikel in

ENGINEERINGNET.BE - Maar ook in andere terreinen, waaronder de industrie, zijn er steeds meer toepassingen. Eén van België's belangrijkste experten ter zake is ir. Jonathan Berte, oprichter en zaakvoerder van Robovision.

Jonathan Berte vindt het spijtig dat de term artificiële intelligentie, kortweg AI, te pas en te onpas wordt gebruikt. Een schaakcomputertje, bijvoorbeeld, maakt er al gebruik van. Zodra software ook maar een beetje slim is, bijvoorbeeld Excel en zoveel andere, is ze een voorbeeld van AI. Het is een oude term die al sinds 1956 wordt gebruikt en compleet is voorbijgestreefd, stelt hij.

White versus black box
Machine learning is een onderdeel van het vakgebied AI. Berte: "Machine learning is een amalgaam van op statistiek gebaseerde methodes die op een krachtige, zeer efficiënte manier bepaalde voorspellingen doet. Het is statistiek op steroïden." Een voorbeeldje zijn programma's die een mail classificeren als spam of bonafide: ze maken vaak gebruik van ‘machine learning’. Al maken ook die steeds vaker en intensiever gebruik van ‘deep learning’.

Deep learning is een deel van het vakgebied machine learning. Het breekt door in steeds meer sectoren. Auto's zonder bestuurder, bijvoorbeeld, maken van die soort AI gebruik. Berte: "Machine learning is ontstaan uit een solide, theoretische basis. Bij deep learning, echter, gaat men vaak uit van arbitraire, moeilijk te doorgronden neurale netwerkstructuren die zeer goed werken, maar waarvan men niet weet waaróm ze zo goed werken.

Oude AI, waaronder machine learning, is doorgaans, en in hoge mate white box modelling. Een white box is een box die we begrijpen. Deep learning echter, is black box modelling: we begrijpen niet hoe het komt dat het werkt, maar het werkt wel heel goed. De industrie heeft daar een spanningsveld mee, want die wil weten: die laatste promilles in mijn productie, hoe kan ik ook die opgelost zien? Daarop moeten we antwoorden: we weten het niet... nóg niet."

Neurale netwerken
De doorbraak van deep learning is in belangrijke mate te danken aan de vooruitgang inzake neurale netwerken: "Een hersencel is verbonden met een andere via een axon. Die encapsuleert elektrische informatie en geeft die door aan de volgende laag. Welnu, neurale netwerken zijn daarop geïnspireerd. Het zijn als het ware artificiële hersencellen.

Ze maken berekeningen met informatie van een vorige laag, veranderen die, en geven ze door aan een volgende laag. Uiteindelijk leidt dit tot een voorspelling. Het werkt volledig anders dan vroegere software, want bij deep learning schrijft het programma zichzelf. Als je kijkt naar zo'n leerproces, zie je dat robots die daarmee uitgerust zijn, in het begin, als een kind, zaken uitproberen, leren en steeds bekwamer worden. Net zoals een kind."

Robovison
Het bedrijf van Berte, Robovision, boert goed: "Een jaar geleden waren we met acht, vandaag met twintig mensen. Ingenieurs, doctors en postdocs. Onze vorige afgesloten omzet was om en bij het miljoen. Het komende fiscale jaar zal dat allicht rond de twee miljoen zijn. Onder meer zijn we actief in de pcb-printplatenindustrie. Sommige van de circuits op die pcb's zijn enorm dens; met deep learning kunnen we de solderingen er toch detecteren. Dan is er nog alles wat met verpakking te maken heeft.

Zo droegen we bij tot de ontwikkeling van een robot die gaandeweg heeft geleerd te herkennen wat de voor- en achterkant is van een verpakking van chips, zodat hij die op de juiste manier kan plaatsen: merk vooraan, ingrediënten achteraan. Dat was niet zo eenvoudig, onder meer omdat de afbeeldingen om de haverklap veranderen in het kader van marketingstrategieën, en de verpakking veel vlakken heeft die erg blinken.”

Er zijn nog veel andere zaken waaraan Robovison werkt, zoals een steksteekmachine, een robot voor de autoassemblage-industrie die het gezicht herkent van de operator, technologie die verdachte personen of voertuigen herkent,... Berte vermeldt mogelijkheden van deep learning inzake kwaliteitscontrole, pick and place, automated design, geneeskunde,... : "Eigenlijk alles waar een mensenbrein nu voor gebruikt wordt, zal ook kunnen worden gedaan met deep learning. Dat is logisch, want de structuur van beide zit gelijkaardig in mekaar."



Uitdagingen
Robovision heeft nog enkele uitdagingen. Berte: "Op technisch vlak hebben we nog de uitdaging de systemen schaalbaarder te krijgen. Als er duizend gebruikers zijn en plots zijn ze met 10 miljoen, moeten we ervoor zorgen dat onze IT-infrastructuur naadloos volgt en we de cloud kunnen gebruiken als een commodity, dus een basisgoed. Op commercieel vlak moet de product-/marketfit scherper.

We zijn namelijk aan het evolueren van een project-based company, waarbij we voor elke klant een project uitwerken, naar een product-based company. Als je nu een product wil kopen, moeten we het gaan installeren in je bedrijf, en daarvoor bijvoorbeeld vijf dagen in je bedrijf zijn. In de toekomst willen we dat we je een login kunnen sturen en dat je het snel, online, kan gebruiken."

En over vijftig jaar? "Tegen dan zullen mensen niet meer zonder deep learning kunnen, zoals ze nu niet meer zonder elektriciteit kunnen", verzekert hij. <<
Door Koen Vandepopuliere

Video:

Registreer voor e-Krant

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

Klassieke microscoop gaat met verrijkte realiteit op zoek naar kanker

Google beschreef op de jaarlijkse bijeenkomst van de American Association for Cancer Research (AACR) een prototype van zijn Augmented Reality Microscope (ARM).

Nederlands onderzoek naar 5G en netneutraliteit in EU

Onzekerheid over de impact van de regels voor netneutraliteit kan van invloed zijn op de investeringsplannen voor 5G en uiteindelijk op de daadwerkelijke inzet van 5G in Europa.

Conferenties belangrijk onderdeel van Sensor + Test 2018 - uitnodiging

Sensor + Test 2018 wordt van 26 tot 28 juni in Nürnberg worden gehouden en zal opnieuw een toonaangevende platform vormen op het gebied van sensoren, meettechniek en testtechnologie.

Nieuwe app om tijdverlies voor binnenvaartschepen te minimaliseren

De app geeft real time advies aan schippers en sluiswachters over het beste vaartempo tijdens het vaartraject en wordt in juni getest tussen de sluizen bij Maasbracht en Ternaaien in België.

Congres over warmtenetten moet populariteit opkrikken

Warmtenetwerk Vlaanderen organiseert op 24 april in Eeklo zijn vierde Vlaamse congres over warmtenetten ter ondersteuning van de uitrol hiervan in Vlaanderen.

Kleine stootdempers van ACE bestand tegen agressieve vloeistoffen - techniek

ACE Stoßdämpfer brengt een verbeterde versie van de kleine stootdempers uit zijn Protection-serie op de markt. Deze zijn nu optimaal bestand tegen agressieve substanties.

Fevia wil vacatures invullen met Food At Work Days

Fevia en sectorfonds Alimento lanceren de Food At Work Days. Dit is een reeks initiatieven en events om jongeren en werkzoekenden warm te maken voor een carrière in de voedingsindustrie.

Noordzee middelpunt van nieuwe Vlaamse speerpuntcluster

Begin maart zette het VLAIO het licht al op groen voor De Blauwe Cluster vzw om een speerpuntcluster te worden. Een aantal innovatieve bedrijven zet hier zijn schouders onder.

Nieuwe roadshows bij Trace Software

Na het succes van de vorige editie heeft het Trace Software-team besloten om zijn roadshows opnieuw te organiseren. Tijdens deze roadshow worden demonstraties door onze experts gegevens en worden alle oplossingen getoond die door de technische teams ontwikkeld werden om zakelijke problemen te verhelpen. >>

Partners