Zelfherstellende machines komen dichterbij

Onderzoek & Wetenschap 4/09/2017 8:46:09

Het Europese onderzoek-industrieproject SelSus ontwikkelde maintenance-technologieën, die voorspellen wanneer machines onderuit zullen gaan. De kern: data mining en machine learning.

Lees hieronder verder   
Carrièrekansen (meer)
Agenda

HRC & Robot Safety

Kortrijk

woensdag 24 april 2019

PLC-integratie met Siemens TIA portal

Webinar

woensdag 24 april 2019

Hygiënische stoom voedingsmiddelenindustrie

door Spirax Sarco - Gent

donderdag 25 april 2019

Elimineer overbodige onderhoudskosten

Zwijnaarde (Gent)

donderdag 25 april 2019

Quick response manufacturing

Zwijnaarde (Gent)

donderdag 25 april 2019

Avondlezing Françoise Chombar (CEO Melexis)

VIA Don Bosco - Brussel

donderdag 25 april 2019

Engineeringnet Mobile



Scan de QR-code
of klik hier om mobiel te surfen.

Tip: maak zelf een sneltoets op de startpagina van je smartphone. Voor Android: “Sneltoets Startpagina” of "Toevoegen aan startscherm". Voor iPhone: “Zet in beginscherm”.

Keuze van de redactie

(18/4) AcademicLabs connecteert Europese en Japanse wetenschappers

(17/4) Energiesector kwetsbaar voor cyberspionage en -sabotage

(15/4) Nieuw proces maakt productie kankermedicijnen efficiënter en duurzamer

(15/4) DEME-dochters halen Duits contract van 197 miljoen euro binnen

(11/4) ALEGrO-hoog­spannings­verbinding via microtunnel onder Albertkanaal en Maas

(10/4) EU-initiatief ontwikkelt blockchain oplossingen en wereldwijde standaarden

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - Zo kan vroegtijdig ingegrepen worden om downtime te voorkomen. Dergelijk systeem kan ook zelfherstellend zijn. Dit vermogen tot zelfherstel gaf het project zijn naam: SelSus staat voor “Health Monitoring and Life-Long Capability Management for Self-Sustaining Manufacturing Systems.”

Ambitieus is wel het minste dat gezegd kon worden van het SelSus-project, dat Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA) coördineerde en eind augustus afliep. Het doel van dit vier jaar durende EU-project was niet louter de status te bewaken van machines en onderdelen. Slimme software en sensornetwerken zouden ook zwakke punten en sleet vroeg genoeg op het spoor komen om mogelijk falen te voorspellen terwijl diagnosemodellen suggesties aanleveren om het probleem te klaren. Alles met het oog op de 'fabriek van de toekomst'.

Het analyseren van de stroom van data was zeker een van.de belangrijke technische hindernissen De researchers bouwen op Bayesiaanse netwerken. Met deze wiskundemodellen kan men de waarschijnlijkheid van events berekenen. Elk model kent een stel variabelen en hoe die onderling samenhangen. Vul de gemeten data in en… de software berekent de kans dat een onderdeel binnenkort in de fout gaat. Het kan daar ook voor waarschuwen. De modellen helpen de onderhoudsmensen te plannen, diagnoses te stellen en de beste strategie te vinden om de uitrusting te renoveren en of te herstellen.

De SelSus software houdt uiteraard ook rekening met de technische kenmerken van de machine en zijn prestaties. Deze data wordt vastgelegd tijdens het installeren, configureren en proeflopen van de machine. Bij upgrades, uitbreidingen of verouderen van de machine leert het systeem van de nieuwe data.

Project partner Electrolux in Italië gebruikt ondertussen zo’n beslissingsondersteunend systeem om mogelijk falen van een staalpers, die fronten van wasmachines vormgeeft, te voorspellen en echte storingen te diagnosticeren. Sensoren leveren de data waarmee de machine wordt bewaakt. Ze meten energieverbruik, temperatuur, oliedruk, partikels in de olie, trillingen,…

Het Engelse The Manufacturing Technology Centre bouwde een zelfherstellend systeem in een motorenfabriek. Een dispenser is er met vacuum verbonden aan een robotarm. Ontmoet de dispenser weerstand dan vliegt hij er niet meer af maar lost hij geleidelijk zijn grip tot een aantal veren hem terug op zijn plaats halen. Snel kalibreren en weer voortdoen. << (Luc De Smet) (foto Fraunhofer IPA)

ACHTERGROND
SelSus kreeg bijna 5,4 million euro van de Europese Commissie. Het consortium telde 15 partners -onderzoeksinstellingen en bedrijven- uit zes landen. Zeven Britse partners, vier Duitse, een Italiaanse, Portugese, Deense en Hongaarse. Naast het Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA), ook het High Speed Sustainable Manufacturing Institute (HSSMI) en The Manufacturing Technology Centre (MTC), autobouwer Ford, witgoedproducent Electrolux, lasspecialist HWH Hamburg, automation specialist IEF-Werner en ICT providers Hugin Expert, Xetics, advanced data processing, Gamax, en Inotec, Andere universitaire partners zijn Loughborough University, Universiteit van Nottingham en het Instituto de Sistemas e Robotica. <<

 Lees méér over:  Fraunhofer  
Abonneer op onze nieuwsbrief

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

Vrouwelijke ingenieurs bezig aan een inhaaloperatie - artikel

Vrouw en ingenieur in één adem noemen, het is nog steeds niet evident. Slechts 20% ingenieurs, die in 2014 afstudeerden, is een vrouw. Slechts de helft oefent het beroep ook effectief uit.

Maak kennis met 8 gerenommeerde bedrijven actief in de stoomwereld

Tijdens de Stoomtechniekdag (8 mei) kan men kennis maken met 8 gerenommeerde bedrijven actief in de stoomwereld: Armstrong, BBC, Deconinck-Wanson, E-on, Merford, Spie, Spirax Sarco en Veolia.

AcademicLabs connecteert Europese en Japanse wetenschappers

De EU-Japan Technology Transfer Helpdesk van het EU-Japan Centre for Industrial Cooperation lanceert samenwerking met Gentse start-up AcademicLabs voor realisatie R&D-intensieve organisaties

Botsende zwarte gaten spotten met Heisenbergs onzekerheid

Het beroemde onzekerheidsprincipe dat Werner Heisenberg, een quantumtheorie-pionier, ooit formuleerde wordt gebruikt om metingen van zwaarte­krachts­golf­detectoren nog nauwkeuriger te maken.

Energie-efficiëntere warmtenetten door slimme controller

Het H2020 STORM project werd onlangs afgesloten. Binnen dit project werd een innovatieve warmtenetwerk controller ontwikkeld, gebaseerd op zelflerende algoritmes en succesvol getest.

UZ Gent test exoskelet in operatiezaal

Het UZ Gent gebruikt als eerste Belgisch ziekenhuis een exoskelet in de zorg. Dit hulpmiddel werd door de werkgroep ergonomie ingevoerd bij de instrumentisten in het operatiecomplex.

Energiesector kwetsbaar voor cyberspionage en -sabotage

Uit een onderzoeksrapport van F-Secure blijkt dat energiebedrijven gebruik blijven maken van verouderde technologie. Dergelijke gebrekkige beveiligingsmechanismen spelen hackers in de kaart.

Lichtgevoelige schakelaar controleert bacteriën

De Rijksuniversiteit Groningen heeft een door licht gecontroleerde schakelaar ingebouwd in een molecuul waarmee bacteriën informatie uitwisselen, voor de behandeling van ernstige infecties.

Partners