Maintenance of Things: onderhoudsmanagement - column

Columns & Blogs 3/08/2017 8:49:48

Ik kan het niet laten nogmaals stil te staan bij het Industrial Internet of Things (IIOT) dat nu eenmaal het onderhoudsmanagement in de toekomst zal mee bepalen.

Lees hieronder verder   
Verwant

Duurzame energiebronnen integreren in betrouwbaar energie-ecosysteem - opinie

Ongewenste brieven van een ander in de bus? Wat nu? - column

De toekomst van de maakindustrie in België - column

Van handelaar tot ondernemer - column

Agoria gaat Europees met fabrieken van de toekomst - column

Hoge elektriciteitsprijzen benadelen Belgische industrie - column

>> Meer verwant nieuws
Carrièrekansen (meer)
Agenda

Rittal vakseminarie stroomverdeling

Lokeren

donderdag 20 juni 2019

Business Software Event 2019

Mikrocentrum, Veldhoven (NL)

donderdag 20 juni 2019

Aan de slag met de EPLAN-cloudoplossingen

Webinar

vrijdag 21 juni 2019

SENSOR+TEST 2019

Nuremberg (D)

van 25/06/2019 tot 27/06/2019

MindSphere: (R)evolution with the cloud

Webinar Siemens

dinsdag 25 juni 2019

Bouwstenen van geïntegreerd aanwezigheidsbeleid

BluePoint Antwerpen (Agoria Academy)

maandag 9 september 2019

Keuze van de redactie

(18/6) 30% meer bezoekers voor Vision, Robotics & Motion (+fotoreportage)

(18/6) Ontwikkelen methodes voor voorspellen onderhoud met big data algoritmen

(13/6) Machinebouw- en mechatronicalabs voor maakbedrijven klaar voor gebruik

(13/6) 6 bedrijven genomineerd voor Leeuw van de Export 2019

(11/6) DHL Express investeert in distributiecentrum in Roeselare

(11/6) Acht EU-landen krijgen nieuwe supercomputers

>> Meer blikvangers

ENGINEERINGNET.BE - IIOT brengt nieuwe terminologie aan. Reactief of correctief onderhoud is er al lang. Preventief of op tijd gebaseerd onderhoud ook.

Condition monitoring technologie voegde daar predictief onderhoud en later prognostisch onderhoud aan toe. Predictief onderhoud gaat na of een bepaalde parameter(set) uit de veilige zone dreigt te gaan. Prognostisch onderhoud koppelt daar via mathematische modellen nog een prognose van de RUL (remaining useful life) aan.

Over het exacte onderscheid zijn literatuur en praktijk het niet altijd eens. IIOT introduceert nog iets nieuw: prescriptief onderhoud, dat ook intelligent prevention genoemd wordt. Verwarring troef, dus.

Heel kort door de bocht komt het erop neer dat prescriptief onderhoud intelligente algoritmes en modellen toepast die je vertellen welke onderhoudsactie je best (snel) onderneemt, de zogenaamde actionable information.

Het doet denken aan een garagebezoek: de technieker duikt niet direct onder de motorkap maar ‘hangt je auto aan de computer’. Die computer spuwt een papier uit met het gezondheidsverdict en de interventies die de technieker dient uit te voeren.

Dat klinkt goed, toch? En jawel, sensoren worden krachtiger, kleiner en goedkoper maar een industriebrede uitrol van prognostisch onderhoud is nog niet voor morgen. Een groot obstakel zijn de data.

Het is onmogelijk en/of onrendabel om alle installaties uit te rusten met sensoren. Evenmin zijn gecollecteerde data altijd kwaliteitsvol. Ze komen in een oud of niet-standaard format. Disparate, ruwe data samenbrengen is een hele klus.

Het koppelen van die sensordata aan gebeurtenissen, zoals de lengte van productieruns, materiaaleigenschappen en onderhoudsinterventies, is een volgende uitdaging. Dan zie je dat analyses niet op alle gegevens worden uitgevoerd maar alleen op de data van het moment van de gebeurtenis of interventie. Zo gaat een hoop informatie verloren.

Zelfs als ‘alle’ data gekoppeld worden, blijkt analyseren niet zo eenvoudig. Zoals één van mijn studenten onlangs pijnlijk ervoer bij de dataverwerking van een power plant. Hij beschikte over sensor- en onderhoudsdata, inclusief een vrij tekstveld dat techniekers invulden. Eén onderdeel dook op verschillende manieren op; de exhaust kwam voor als EXHAUST maar ook als EXT, EXH, EXHOUST en EXHT.

Voor een mens vrij evident dat het over hetzelfde gaat. Voor een data mining algoritme niet. Zo’n algoritme wil zijn data ‘geprepareerd’ en dat vraagt meestal drie tot vier keer meer tijd dan de analyse zelf. Zoiets laat je evenmin blindelings los op geprepareerde data.

Een studente gebruikte zo’n algoritme om via de vrije tekst de meest voorkomende foutoorzaak (mechanisch, elektrisch, operator geïnitieerd, enz. …) te bepalen. De meest voorkomende foutoorzaak was ‘kapot’. Er zijn duidelijk slimmere algoritmes nodig. Misschien biedt deep learning straks soelaas.

Willen we na de analyse naar de bovengenoemde actionable information dan hebben we nog business context modellen nodig die, op basis van regels, doelfuncties en beperkingen, de best mogelijke aanbevelingen voor onderhoud maken.

Voorlopig hebben we nog te doen met een soort collaborative systems (nog zo’n hype) waarin mens en machine samenwerken om onderhoud te optimaliseren. Maar zoals Malcolm X al zei: “The future belongs to those who prepare for it today.” <<
door Liliane Pintelon

Abonneer op onze nieuwsbrief

Reageer of publiceer aanvullende informatie
Mis ook dit niet...

Langverwachte EU Verordening voor drones is er

Op 11 juni 2019 publiceerde de Europese Commissie de lang verwachte gemeenschappelijke Europese regels inzake drones.

essenscia PolyMatters vindt ban op kunststoffen geen goede zaak

De toepassing van de nieuwe Europese richtlijn over Single Use Plastics (SUP) moet zo gebeuren dat de federale en regionale overheden wetgeving en maatregelen maximaal op elkaar afstemmen.

Dassault Systèmes neemt Medidata Solutions over

Het Amerikaanse Medidata levert cloud-oplossingen voor de life sciences-industrie en had vorig jaar een omzet van 564 miljoen euro. Dassault Systèmes betaalt 5,1 miljard euro voor de overname.

Artificiële intelligentie: Vlaamse, Waalse en nationale initiatieven

Agoria wil met haar Artificial Intelligence Adoption Focus Group de adoptie van Artificiële Intelligentie bij lidbedrijven bevorderen en de Belgische AI-sector meer visibiliteit geven.

Kempische bedrijven investeren 3,8 miljoen euro in diepe geothermie

Drie gerenommeerde industriële families uit de Kempen met name Lauwers van Profel, Swerts van Soudal en Tormans hebben hebben HITA opgericht om diepe geothermie een kans te geven.

Machinebouw- en mechatronicalabs voor maakbedrijven klaar voor gebruik

Deze applicatielabs openen: ‘Smart Assembly & Production’ en ‘Smart Production Organisation’ op UGent Campus Kortrijk en het Augmented & Virtual Reality Technlogielab van Howest in Kortrijk.

Siemens implementeert testen voor ’Connected en Automated Driving’

Streetwise, de real-world scenario database van TNO voor geautomatiseerd rijden, is vanaf heden te gebruiken in Siemens simulatieomgeving Simcenter Prescan.

Wereldprimeur: Jan De Nul stelt als eerste baggeraar CO2-reductie doelen op

Jaarlijks komt er 15% minder CO2 vrij bij onder­houds­bagger­werken in de kustjachthaven van Nieuwpoort. Tegen 2022 gaat het om 15% minder CO2 bij 80% van de Vlaamse onder­houds­bagger­contracten.

Flexibele Ethernet-kabels CC-Link IE Field certificaat

CAT5e of CAT6 kabels zijn onmisbaar voor de implementatie van Industrie 4.0 in de automatisering. igus heeft haar flexibele Ethernet-kabels CFBUS.045 en CFBUS.049 doorontwikkeld, voor het gebruik in kabelrupsen. De nieuwe kabels zijn nu getest door onafhankelijke instituten en verkregen het certificaat voor CC-Link IE protocollen.

Partners