ENGINEERINGNET.BE - Het menselijk brein is een droom voor computerwetenschappers: het heeft een enorme rekenkracht en verbruikt slechts heel weinig energie.
Wetenschappers over de hele wereld inspireren zich dan ook op de hersenen om de ultieme microchips te maken, zeer krachtige en energiezuinige zelflerende neuromorfe chips die voor allerlei toepassingen uitermate interessant zullen zijn.
Ze kunnen bijvoorbeeld ingebouwd worden in kleine sensoren voor het internet-der-dingen waardoor intelligente zelf-lerende sensoren ontstaan, die niet alleen data kunnen interpreteren en erop reageren, maar ook in staat zijn om op basis van eigen ervaringen de aangeleerde patronen verder te optimaliseren.
Het ultieme doel is om artificiële intelligentie mogelijk te maken in zo klein mogelijke microchips die zo weinig mogelijk energie verbruiken en dit aan een heel lage kostprijs zodat de chips overal kunnen gebruikt worden.
Deze muziekcomponerende neuromorfe microchip is gebaseerd op een geavanceerde OxRAM geheugenchiptechnologie. De chip kan zelf associaties maken tussen wat hij reeds heeft opgedaan aan ervaringen en wat hij op een gegeven moment ervaart.
Hoe meer ervaringen de chip opbouwt, hoe sterker de associaties worden die de chip maakt. Op die manier heeft de neuromorfe microchip geleerd om zelf muziek te componeren.
Toepassingsdomeinen voor dit soort neuromorfe chips zijn enorm zoals het internet der dingen, gezondheidzorg, energie, intelligent management van dataverkeer enz. Zo kunnen zelf-lerende neuromorfe chips in bijvoorbeeld hartsensoren een subtiele verandering in hartslag identificeren die mogelijke gezondheidsrisico’s inhoudt en kunnen deze chips leren om kleine verschillen in een ECG- (electrocardiogram) patroon tussen verschillende individuen te herkennen.
Zo’n neuromorfe microchips zouden dus gezondheidsmonitoring die afgestemd is op individuele patiënten mogelijk maken, wat een belangrijke stap is in een efficiëntere en betere, patiënt-gerichte gezondheidszorg.
